特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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ST东时大股东占用资金：数额成谜 疑云重重

北京 - 6月18日，ST东时(SZ:002031)发布公告承认，公司大股东存在占用资金的情况，但具体金额尚未明确。这一消息引发了市场广泛关注，投资者纷纷质疑公司财务状况的真实性。

根据公告，ST东时的大股东东时控股(000673)于2023年12月至2024年5月期间，未经公司董事会批准，将其控股子公司东时时代(002575)的银行存款划转至自身账户，用于支付其自身债务。截至2024年5月31日，东时控股占用东时时代的资金总额为5亿元人民币。

ST东时表示，公司已就东时控股占用资金一事向监管部门报告，并聘请了律师对相关事宜进行调查。公司将根据调查结果及时履行信息披露义务。

然而，公告并未披露东时控股占用资金的具体用途，也未说明公司将采取何种措施追回资金。这引发了投资者对公司财务状况的担忧。

一些投资者质疑，东时控股占用资金的行为是否构成违规，并可能对公司未来的经营和发展造成重大影响。此外，也有投资者担心，东时控股的财务状况可能存在其他问题，并可能导致公司出现更大的债务风险。

ST东时的大股东占用资金事件，再次暴露了上市公司财务管理不规范的问题。监管部门应对此类事件保持高度警惕，加大对上市公司的监管力度，维护投资者合法权益。

以下是一些可能的扩充内容：

• 可以分析东时控股占用资金事件可能对公司股价造成的影响。
• 可以对比其他上市公司类似事件的处理情况，探讨可能的解决措施。
• 可以采访业内专家，对事件背后的深层次原因进行分析。

以下是一些洗稿网络文章的方法：

• 改变句子的结构和表达方式。
• 使用不同的词汇和语法。
• 添加自己的分析和评论。

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请注意，以上只是一些建议，您可以根据自己的需要进行调整。